Meta の最新 AI モデル Llama 2 の使い方

AI の領域は徐々に沈黙してきたと思われるかもしれませんが、そうではありません。最新の GPT-4 モデルや PaLM 2 モデル以外にも、研究者や大手テクノロジー企業によって多数の AI LLM が開発されています。最新の 1 つは、同じくオープンソースである次世代の大規模言語モデルである Meta の Llama 2 です。主に企業や研究者向けに作られていますが、Llama 2 を今すぐ試せることをご存知ですか?そこで、Llama 2 AI モデルの使用方法に関する専用ガイドを作成しました。

Meta の Llama 2 AI モデルとは何ですか?

Meta の Llama 2 は、最新の後継製品であり、同社の一連の言語モデルに追加されたものであり、ChatGPT やその代替言語に匹敵します。 Llama 2 モデルは、以前のバージョンよりも 40% 多いデータ でトレーニングされており、コンテキストの長さも 2 倍になっています。さらに、LLM は 7B から 70B パラメータの 範囲の異なるモデルの重みに分割されています。

Llama 2 はオープンソースであるため、Meta は他の同様のモデルに対してベンチマークを実施しました。そのため、この LLM は、推論テストやコーディング テストなど、さまざまな外部ベンチマークで多くの競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮します。これは当然、GPT-4 や PaLM 2 などの他の人気のある LLM と競合します。読み続けて、今すぐ自分で Meta の LLM にアクセスする方法を学びましょう。

Llama 2 チャットボットを今すぐ使用する方法

注 Llama 2 の 70B パラメータ モデルのデモは現在動作していません。そのため、他のステップにアクセスするための追加のステップを組み込みました。

ステップ 1: デモ Web サイトにアクセスする

Meta の Llama 2 は現在、アマゾン ウェブ サービスと HuggingFace でのみ利用可能です。このチュートリアルでは後者を使用します。従う必要がある手順は次のとおりです。

• 公式 HuggingFace Llama 2 デモ Web サイトにアクセスし、デモ ページが表示されるまで下にスクロールします。

• デモの下の「 このスペース 」リンクをクリックすると、メインページに移動します。

• そこに到達したら、 7B または 13B パラメータのリンク をクリックしてアクセスします。パラメータは低いかもしれませんが、すべて同じように機能します。

ステップ 2: クエリを入力して応答を取得する

• メインのチャットボックスが表示されます。ここでクエリを入力し、[ 送信 ] ボタンをクリックして回答を得ることができます。クエリは単純な「こんにちは」でも、HTML コード プロンプトのような詳細でも構いません。

• ラマ 2 が応答するまでに 1 分ほどかかる場合があります。今のところ最速ではありません。試行する人が増えれば増えるほど負荷がどんどん増えていくからです。
• Meta の AI モデルの定式化が完了すると、応答が表示されるのがわかります。

Meta Llama 2 AI モデル: 第一印象

HuggingFace は、利用可能な Llama 2 LLM は、頭脳として実行される 700 億を超えるパラメーター を備えた大型バージョンであると述べています。このように、このモデルは非常に多くの機能を備えています。私がテストしている間、会話を行ってコードを書くことができ、AI チャットボットは簡単に応答することができました。

この新しい言語モデルと、それが他のオープンソース、さらにはクローズドソースの LLM との深刻な競争になる可能性があることを知るのは、とても楽しみです。なお、70B モデルは現在動作しておりませんが、7 モデルや 13B モデルも性能は同等でかなり高性能ですので、ぜひお試しください。

そして、Meta の Llama 2 モデルを今すぐ試すのはとても簡単です。価値があるかどうかを判断する前に、必ず十分な量の質問をしてください。他のモデルにもアクセスできないのでしょうか？以下のコメント欄に質問を書き込んでください。